遍历数据框列表并删除特定行

Question

我有一个数据帧列表：

list = [a, b, c, d, e ,f]

每个数据框都有一个名为“ PEOPLE”的列，我想遍历此列表，并删除其中“ PEOPLE”中的值是另一个列表中的值之一的任何数据框中的任何行：< / p>

people_to_drop = ['PERSON ABC','PERSON DEF']

我一直在尝试以下方法：

for index,item in enumerate(list):
     list[index] = item[~item['PEOPLE'].isin(people_to_drop)].copy()

但是，当我在for循环运行后检查数据集时，它们似乎并没有删除我要删除的行。有一个更好的方法吗？预先感谢！

Answer 1

您可以尝试按以下方式理解列表

df_list = [a, b, c, d, e ,f]
new_df_list = [a_df[~a_df['PEOPLE'].isin(people_to_drop)].copy() for a_df in df_list]

然后，打印出new_df_list中的每个数据框以进行检查

print(new_df_list[0])
print(new_df_list[1])