熊猫获取所有非Nan值的列表

Question

我想获取数据帧中的所有非nan值：

    foo   foo2   foo3  foo4
a   NY    WA     AZ    NaN
b   DC    NaN    NaN   NaN
c   MA    CA     NaN   NaN

输出：

[NY, WA, AZ, DC, MA, CA]

Answer 1

我找不到这个问题的确切答案，所以当我将几个答案合并为一个时，
想分享答案：

df.stack().values

诀窍在于，stack（）会在堆积值时删除nan， 其余只是将数据框值放入列表的标准方法。