将决策树设为弱学习者，但得分> 80％

Question

我正在使用sklearn AdaBoostClassfier和DecisonTreeClassfier测试UCI存储库中的鲍鱼数据集。我只检查了max_depth为1的DecisonTreeClassfier的性能，发现它总是> 80％，如何将这种树用作弱学习者？

对于决策树，我使用max_depth = 1和splitter ='random'，在文档中，'random'表示随机最佳，因此它不是随机选择要分割的特征。

我应该如何处理这种情况？谢谢。