我正在开发一个需要庞大数据库的项目。目前我们正在使用SQLAlchemy，但我对性能问题有点担心。我的问题是，查询如下：
session.query(DataStorage).filter(DataStorage.storage_path.startswith(path)).all()
SQLAlchemy如何进行实际的翻译和过滤。它是否通过SELECT子句从DataStorage获取所有条目，然后检查它们的每个人？或者它是否知道如何将“过滤器（DataStorage.storage_path.startswith（path））”转换为SQL？在使用本机SQL查询的性能方面损失了多少？
的问候， 波格丹
答案 0 :(得分：2)
SqlAlchemy使用您的代码生成SQL语句。在你的情况下，你有类似的东西：
SELECT * FROM DataStorage WHERE DataStorage.storage_path LIKE 'path%';
使用.all（）后，将对数据库运行查询。所以在这种情况下，它将获取结果集迭代器中的所有行并将它们返回给您。
答案 1 :(得分：1)
我不熟悉您正在使用的特定SQLAlchemy构造，但最好的方法是尝试它。打开MySQL中的查询日志记录并查看SQLAlchemy正在生成的查询。您可以尝试手动编写查询并比较两者的性能。 （为此，您需要在数据库中使用大量测试数据。）
通常，ORM对简单的SELECT，WHERE子句，ORDER BY等都可以正常工作。当您开始对数据进行许多连接或大量处理时，构造的查询往往不太理想。这特定于您的应用程序。我通常采用的方法是使用ORM编写内容，并在必要时优化并替换为SQL。