在处理图像处理和计算机视觉时，这两个术语常常可以互换 - Blob detection和Connected Component labeling。
我发现的主要区别在于处理视频抓取的人更多地谈论blob，而且这也涉及到比周围环境更亮/更暗的功能。连接组件（CC）处理共享相同颜色的区域。
然而，从编码和实现的角度来看，这些可以互换使用 - 比如cvFindContours()用于检测“CC”和“blob”，这本质上意味着同样的事情？或者就此而言，Blobs库可用于CC分析以及blob检测。
答案 0 :(得分：7)
据我所知，术语“connected component labelling”指的是“斑点检测”过程中的最后一步，其中识别二进制图像中的每个独立的连接像素组（例如阈值背景差异图像） 。
相比之下，术语“斑点检测”既可以用来表示与“连通成分标记”相同的含义，也可以用来指代the two step procedure of generating a binary image AND performing connected component labelling。
尽管如此，所得到的连接像素组可以互换地称为“斑点”或“连接组件”。
还值得一提的是，“连接组件标签”具有more general meaning in terms of graph theory，其中“连接组件”是节点组，其中存在连接该组的任何两个成员的路径。二进制中的连接像素组因此，图像对应于这个更广泛定义的特殊情况，其中像素可以被视为具有弧形的节点，这些节点具有共享相同值的4或8像素邻域中的那些像素。希望这有帮助！
答案 1 :(得分：0)
This image is about 2 different connected components
4个相连的组件有北，东，西，南邻居。但是，8个连通分量具有全部，即N，NE，E，ES，S，SW，W，WN）。但是，BLOB只是一组连接的像素，中间没有任何中断....
