尝试使用Gym Open-ai软件包（以及其他）时，我遇到了一些问题， 我不太了解哪种结构。
例如：
我试图在三个不同的conda环境中安装健身房。
一种方法是 点安装健身房 另一个是： git clone https://github.com/openai/gym.git 光盘健身房 pip install -e。
三分之一是： pip3安装健身房 在某些环境中，我会在其他环境中使用Python2。也许是Python 3.7
甚至还有更多安装可能性：
sudo pip安装健身房
（如果我们考虑在内，甚至可以进行更多排列， 如果我们激活一个环境或不激活任何环境）。 对我来说，事情变得更加复杂，因为我试图用 Ubuntu中的非管理员用户帐户，以便conda（或者用户本身无法在/ usr目录中安装任何文件）。 我开始测试其中的一些可能性和案例，因为安装了一些库 （例如keras-rl）似乎需要访问通用资源（/ usr / dir。），即使 安装在本地conda环境中。但是如果是这样的话： 不同的环境是否相互作用？ 还有，如果要在conda环境中以本地用户身份安装软件包，并且 然后以管理员身份安装pip或pip3。管理员安装 覆盖（或否决或交互）环境安装（或其一部分）？
尝试不同的可能性（或更多：尝试 查找没有产生任何错误的安装，例如“找不到健身房”或 “属性错误...”）确实发生了以下错误：
Found existing installation: gym 0.15.4
Can't uninstall 'gym'. No files were found to uninstall.
执行后：
sudo pip3 install gym --force
因此，在此基础上，我的问题将是：
（1）是否有建立良好conda环境的最佳实践 （通常不会交互，尤其是某些软件包 需要sudo权限）？
并且（2）如果某些环境与 一般（sudo）资源，如何以某种方式解决它们， 可以测试和建立彼此之间不同的环境？
注释： 有一个类似的问题： conda environment pip is trying to install dependencies globally 前段时间，但是建议不要使用sudo，似乎很难遵循， 如果某些程序包需要访问全局资源。 因此，我想更具体地寻求一种解决交互的方法。
答案 0 :(得分：2)
您不应使用sudo在conda环境中安装某些内容。很可能所使用的pip命令并非源于实际的（已激活？）环境，而是使用了系统范围内的实际pip。因此，您将需要使用sudo来安装到系统拥有的前缀。
您可以通过调用“哪个点”来检查您是否正在使用所需的点。路径应指向您的环境。如果没有，则应在conda env内安装pip。
答案 1 :(得分：1)
我以前有同样的问题。我激活了conda环境并在本地安装了pip3，因为conda不支持它。警告：可能会破坏某些包装。
在安装任何东西之前，应始终激活conda环境，否则它最终将被全局安装。
在不使用sudo的情况下安装新的conda环境。如果它要求sudo，则需要删除整个内容并进行一些清理。它非常容易忘记，永远不要使用sudo！
您可以尝试安装较新版本的python3.x（无论如何，Python 2很快就会获得历史记录。他们说的是pip = python2，pip3 = python3。并回答您的新问题之一，如果通过全局安装会搞乱事情，而不是在conda之外。
google pycharm和conda。在那里，您可以使用它使用python安装3种不同类型的环境。实际上，这是一个很好的Python编码编辑器。当我们谈论清理路径等时，其余的与Linux相关。
我没有更好的补充！希望你做对了。