在python中，我有一个填充了pandas数据帧的pandas系列。但是，有时在系列中会出现一个空的数据框。因为它们引起了麻烦，所以我想将它们过滤掉。我执行以下操作：serie[not serie.empty]，serie[!serie.empty]，但是两者都给我错误。作为替代方案，我首先将空数据帧替换为0，然后尝试执行以下操作：serie[serie != 0]，但这根据错误是模棱两可的。有没有人有什么建议？预先感谢。
答案 0 :(得分：1)
熊猫系列没有empty方法。您可以使用map来要求该系列的每个元素返回其empty属性：
from operator import attrgetter
serie[~serie.map(attrgetter('empty'))]
答案 1 :(得分：0)
一系列DataFrames？
您可以使用df.empty检查数据框是否为空，因此可以
droplevels()