Question

我一直在尝试分配一个可以被每个内核函数访问的变量。我的尝试是下面附带的代码，但它不会编译，因为内核无法访问dArray。在C ++中，您可以将变量置于顶部，或者在整个程序中声明要在每个范围内访问静态。

__global__ void StoreThreadNumber()
{
    dArray[threadIdx.x] = threadIdx.x;
}

int main( int argc, char** argv)
{
    unsigned __int8 Array[16] = { 0 };
    unsigned __int8 dArray[16];

    for( __int8 Position = 0; Position < 16; Position++)
        cout << Array[Position] << " ";
    cout << endl;

    cudaMalloc((void**) dArray, 16*sizeof(__int8));
    cudaMemcpy( dArray, Array, 16*sizeof(__int8), cudaMemcpyHostToDevice);

    StoreThreadNumber<<<1, 16>>>();

    cudaMemcpy( Array, dArray, 16*sizeof(__int8), cudaMemcpyDeviceToHost);

    for( __int8 Position = 0; Position < 16; Position++)
        cout << Array[Position] << " ";
    cout << endl;

    cudaFree(dArray);
}

Answer 1

您可以在CUDA中使用__device__或__constant__类型的全局变量。因此，例如，如果使用__constant__将cudaMemcpyToSymbol()指针变量初始化为设备指针的地址，则可以通过__constant__变量访问该指针：

__constant__ int* dArrayPtr;

__global__ void StoreThreadNumber()
{
    dArrayPtr[threadIdx.x] = threadIdx.x;
}

在运行内核之前，请确保从主机代码中正确初始化dArrayPtr。

Answer 2

你做不到。您必须将指向dArray的指针传递给内核。

我有同样的问题，必须将大量的全局数据传递给gpu。我最终将它全部包装在一个结构中并传递指向它的指针。

CUDA在设备上静态分配数据

2 个答案: