是否可以在内核内的GPU全局内存中动态分配内存?
我不知道我的答案会有多大,因此我需要一种方法为答案的每个部分分配内存。 CUDA 4.0允许我们使用RAM ...这是一个好主意还是会降低速度?
答案 0 :(得分:10)
可以在内核中使用malloc。检查以下内容取自nvidia cuda指南:
__global__ void mallocTest()
{
char* ptr = (char*)malloc(123);
printf(“Thread %d got pointer: %p\n”, threadIdx.x, ptr);
free(ptr);
}
void main()
{
cudaThreadSetLimit(cudaLimitMallocHeapSize, 128*1024*1024);
mallocTest<<<1, 5>>>();
cudaThreadSynchronize();
}
will output:
Thread 0 got pointer: 00057020
Thread 1 got pointer: 0005708c
Thread 2 got pointer: 000570f8
Thread 3 got pointer: 00057164
答案 1 :(得分:1)
从CUDA 4.0开始,您可以使用c ++中的new
和delete
运算符代替来自c的malloc
和free
。