将值分配给多维数组

Question

我有一个二维的numpy数组（'matrix'）。我想分配此2D数组的几列（'column_idx'）和几行（'line_idx'）。 例子：

'\n'

解决方案：

import numpy as np
matrix = np.ones((10, 20))*np.nan
new_values = np.array([[4, 5, 6, 8, 9], [17, 18, 19, 20, 21], [0, 1, 2, 3, 4]])
line_idx = [0, 3, 6]
column_idx = [10, 11, 12, 13, 14]

不起作用，因为它创建了一个新的临时数组（see doc）。

我找到了两种解决方案：

matrix[line_idx, :][:, column_idx] = new_values

或

matrix[np.repeat(line_idx, (len(column_idx))), np.tile(column_idx, (len(line_idx)))] = new_values.flatten()

是否有更好（或更简单）的解决方案？ （奇怪的是，循环解决方案的速度要快1.5倍！）