根据列名称将大数据框拆分为多个数据框

Question

我有一个非常大的Dataframe，包含3000多个列。列名以items_0_**** | items_0_**** | items_1_**** | items_1_****开头，依此类推，直到items_99_***为止。 我想以这样的方式拆分我的大型数据框：在一个数据框内items_0_***，在一个数据框内items_1_****，然后在一个数据框内items_99_****。

所以最后我需要获得100个数据帧。

以items_0_开头的列名称必须在一个Dataframe中。
以items_1_开头的列名称必须在另一个数据框中。

。

。

以items_99_开头的列名称必须在另一个数据框中。

感谢您的帮助。

Answer 1

您想如何从字典中检索数据框？

如果是这样：

my_dataframes = dict()

for i in range(100):
    my_dataframes[i] = df[[j for j in df.columns if j.startswith(f'items_{i}_')]]

然后，如果您键入my_dataframes[0]，则将获得包含列items_0_****的数据框