标签： python c++ opencv yolo
美好的一天，
我有一个网络摄像头来检索视频帧流。在这个项目中，我将使用YOLOv3作为对象检测机制。
在1秒钟内，我大约有25帧要处理。但是，我认为仅处理25帧只是为了在一秒钟内检测到正在发生的事情，这既浪费计算，又很昂贵。 （我没有豪华的GPU GTX960M）
从概念上讲，我还认为，我可能要取25个帧的总和来计算其平均值。因此，使用平均帧表示该特定秒中的场景。 （可能不理想，因为它可能包含噪音）
因此，我正在寻找一种设计，方法或更好的方法来改善计算流程。
谢谢。