在每个步骤进行角膜训练后获得验证的所有详细信息

时间:2019-12-30 15:44:30

标签: python keras deep-learning classification

我使用keras ImageDataGeneratorfit_generator来训练我的图像。在每个时期之后,validation_loss和validation_accuracy将打印在控制台上。现在 keras中是否可以在所有验证数据上打印验证数据?

例如,我有5类的100张图像作为验证数据。假设第一个时期后的val_loss为75%,现在我想知道哪些图像被分类为错误,哪些图像被正确分类(在每个时期)。

我知道我可以用model.predict()一次测试所有验证数据,但是我需要在每个时期获得此预测(验证)结果。

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