是否有Python设计决策(PEP)阻止将已排序的容器添加到Python中?
(OrderedDict
不是已排序的容器,因为它是按插入顺序排序的。)
答案 0 :(得分:64)
还有一个python sortedcontainers模块,它实现了排序列表,字典和集合类型。它与blist非常相似,但在 pure-Python 中实现,在大多数情况下faster实现。
>>> from sortedcontainers import SortedSet
>>> ss = SortedSet([3, 7, 2, 2])
>>> ss
SortedSet([2, 3, 7])
它还具有其他软件包不常见的功能:
>>> from sortedcontainers import SortedDict
>>> sd = SortedDict((num, num) for num in range(100000))
>>> sd.iloc[-5] # Lookup the fifth-to-last key.
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免责声明:我是sortedcontainers模块的作者。
答案 1 :(得分:61)
这是Guido的一个有意识的设计决定(他甚至对添加collections
模块有点不情愿)。他的目标是在为应用程序选择数据类型时保留“一种明显的方法”。
基本概念是,如果用户足够复杂,意识到内置类型不是解决问题的正确方法,那么他们也可以找到合适的第三方库。
鉴于列表+排序,list + heapq和list + bisect涵盖了许多本来依赖于固有排序数据结构的用例,并且存在像blist这样的软件包,没有一个巨大的驱动力来增加更多的复杂性这个空间到标准库。
在某些方面,它类似于标准库中没有多维数组的事实,而是将该任务交给NumPy人员。
答案 2 :(得分:10)
sortedset(iterable=(), key=None)
>>> from blist import sortedset
>>> my_set = sortedset([3,7,2,2])
sortedset([2, 3, 7]
答案 3 :(得分:3)
不完全是“已排序的容器”,但您可能对标准库的bisect模块感兴趣,该模块“支持按排序顺序维护列表,而无需在每次插入后对列表进行排序”。< / p>
答案 4 :(得分:1)
标准库中有一个heapq
,它没有完全排序,但有点类似。还有一个blist包,但它不在标准库中。
答案 5 :(得分:-1)
Python列表是有序的。如果你对它们进行排序,它们会保持这种状态在Python 2.7中,添加了OrderedDict
类型来维护显式或减少的字典。
Python也有sets(成员必须是唯一的集合),但根据定义它们是无序的。对集合进行排序只会返回list
。