安装tensorflow时发生错误

Question

当我希望通过使用命令“ pip3 install --upgrade tensorflow”来安装tensorflow时，发生了错误：

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如何解决这个问题？请！

Answer 1

我阅读了您的问题，我想回答您的问题是我的答案解决了您的问题，那么我对此将感到非常满意。

基本上这是一个环境问题，因此，当您在系统中安装张量流环境时，我会向您提供一些信息。

系统要求

pip 19.0或更高版本（需要许多Linux 2010支持）    Ubuntu 16.04或更高版本（64位）    mac OS 10.12.6（Sierra）或更高版本（64位）（不支持GPU）    Windows 7或更高版本（64位）（仅适用于Python 3）Raspbian 9.0或更高版本

硬件要求

从Tensor Flow 1.6开始，二进制文件使用的AVX指令可能无法在较旧的CPU上运行。 阅读GPU支持指南，以在Ubuntu或Windows上设置启用CUDA的GPU卡。

在系统上安装Python开发环境 需要Python> 3.4和pip> = 19.0

• python 3 --version
• pip3 --version
• virtualenv --version 如果这些软件包已经安装，请跳到下一步。 否则，请安装Python，pip包管理器和Virtualenv：
• sudo apt更新
• sudo apt安装python 3-dev python 3-pip
• sudo pip3 install -U virtualenv＃系统范围内安装

警告：升级系统点可能会导致问题 如果不在虚拟环境中，请对以下命令使用python 3 -m pip。这样可以确保您升级并使用Python pip而不是系统pip。

创建虚拟环境（推荐） Python虚拟环境用于将软件包安装与系统隔离。

通过选择Python解释器并创建一个./venv目录来保存它来创建一个新的虚拟环境：

virtualenv --system-site-packages -p python 3 ./venv 使用特定于外壳程序的命令激活虚拟环境： 源./venv/bin/activate＃sh，bash，ksh或zsh 当virtualenv处于活动状态时，您的shell提示符将以（venv）为前缀。

在虚拟环境中安装软件包，而不影响主机系统设置。首先升级点子： pip install --upgrade pip

点列表＃显示虚拟环境中安装的软件包

并在以后退出virtualenv： 停用＃在使用Tensor Flow完成之前不要退出

安装Tensor Flow pip软件包 选择以下Tensor Flow软件包之一从PyPI安装：

张量流—仅用于CPU的最新稳定发行版（2.x）（建议初学者使用）。 tensor flow-GPU-具有GPU支持的最新稳定版本（Ubuntu和Windows）。 tf-nightly-预览版本（不稳定）。 Ubuntu和Windows包括GPU支持。 tensor flow == 1.15 — Tensor Flow 1.x的最终版本。

软件包依赖项将自动安装。这些列在setup.py文件的REQUIRED_PACKAGES下。

pip install-升级张量流

python -c“将张量流作为tf; print（tf.reduce_sum（tf.random.normal（[1000，1000]）））”

Answer 2

系统要求

pip 19.0或更高版本（需要许多Linux 2010支持）Ubuntu 16.04或更高版本（64位）mac OS 10.12.6（Sierra）或更高版本（64位）（不支持GPU）Windows 7或更高版本（64-位）（仅适用于Python 3）Raspbian 9.0或更高版本

硬件要求

从Tensor Flow 1.6开始，二进制文件使用的AVX指令可能无法在较旧的CPU上运行。阅读GPU支持指南，以在Ubuntu或Windows上设置启用CUDA的GPU卡。

在系统上安装Python开发环境 需要Python> 3.4和pip> = 19.0

python 3-版本 pip3-版本 virtualenv --version如果已经安装了这些软件包，请跳到下一步。否则，请安装Python，pip包管理器和Virtualenv： sudo apt更新 须藤apt install python 3-dev python 3-pip sudo pip3 install -U virtualenv＃全系统安装

在虚拟环境中安装软件包，而不影响主机系统设置。首先升级pip：pip install --upgrade pip

安装Tensor Flow pip软件包选择以下Tensor Flow软件包之一从PyPI安装：

张量流—仅用于CPU的最新稳定发行版（2.x）（建议初学者使用）。 tensor flow-GPU-具有GPU支持的最新稳定版本（Ubuntu和Windows）。 tf-nightly-预览版本（不稳定）。 Ubuntu和Windows包括GPU支持。 tensor flow == 1.15 — Tensor Flow 1.x的最终版本。

软件包依赖项将自动安装。这些列在setup.py文件的REQUIRED_PACKAGES下。

pip install-升级张量流