确定。我正在阅读关于cassandra的文章，我读到的每篇文章都提到cassandra中的写作因最终的一致性而非常“快速”。
我在linux机器上设置了cassandra，创建了一个模式，并使用流畅的cassandra客户端通过c＃创建了一个客户端。好吧，它没有用，因为我无法通过流利的cassandra客户端访问远程cassandra实例。
所以我在windows上安装了cassandra，创建了架构等。
接下来，我向cassandra插入了100万个条目，大约需要12分钟。客户端和服务器位于同一台机器上，这是四核，内存为8GB。
这不是很快。我和MongoDB做了类似的测试，花了4分钟写了100万个文件。
我用ObjectivityOODBMS进行了一次熟悉的测试，插入100万个物体需要30秒。
卡桑德拉有什么特点，根据我的测试，它并不快？ 在具有不同客户端的Linux服务器上，它会在Java上表现不同吗？
答案 0 :(得分：2)
除了对它进行一些研究之外，我还没有使用过Cassandra，但是使用过MongoDB。希望这些想法/注释会有所帮助。
在一台独立的机器上，使用mongoimport我能够在大约6分钟内将大约2400万个文档加载到MongoDB中。你写4百万分钟的4分钟似乎很慢 - 因素可能是：磁盘速度/你如何插入 - 例如如果你一次插入1个文档，那么它会慢一些。特别是如果你使用SafeMode（我不知道Cassandra是否有同样的东西）。您应该通过其中一个批处理API插入（例如，在C＃驱动程序上插入InsertBatch）。同样的事情对于Cassandra也是如此（1比1 =慢速，批量插入=更快）。正是这种能够轻松添加节点以扩展写入/读取的能力，真正为您提供了这些技术的完整（和公平）图片。
显然，在独立的机器上，你会有争用，这可能是一个因素。
需要注意的是，像MongoDB和Cassandra这样的技术可以很容易地扩展。例如在MongoDB术语中，您可以使用分片来扩展写入（即增加吞吐量）。特别是当您获得更大的数据量时，能够有十几个节点同时接受写入显然会有助于IO情况并增加写入。同样，您可以使用副本集扩展读取。
总之，我的问题是你如何插入这些文件 - 它是以最有效/批量的方式完成的吗？