尝试使用Pytorch时，我总是收到此错误。
RuntimeError：尝试在CUDA设备上反序列化对象，但是torch.cuda.is_available（）为False。如果您在仅CPU的计算机上运行，请使用带有map_location = torch.device（'cpu'）的torch.load将存储映射到CPU。
我使用conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch安装了Pytorch。
使用tensorflow，我的GPU运行得很好。
答案 0 :(得分：1)
您可以通过安装CUDA 10.2（最新版本）来解决此错误，并另外使用以下命令重新安装Pytorch：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
答案 1 :(得分：0)
使用#title-wrapper {
display: flex;
justify-content: center;
align-items: center;
font-family: "Aclonica", serif;
color: #281c1c;
font-size: 6rem;
text-transform: uppercase;
margin: 3rem 1rem;
}
li {
list-style: none;
}
#header-img {
width: 6rem;
padding-right: 1.5rem;
}
#nav-bar ul {
display: flex;
flex-direction: column;
align-items: center;
font-family: "Libre Baskerville", serif;
background-color: #990000;
color: #e0e0e0;
border-top: 1px solid black;
border-bottom: 1px solid black;
text-transform: uppercase;
font-size: 4rem;
}
#nav-bar ul li {
border: 2px solid black;
width: 100%;
text-align: center;
}
#nav-bar ul li a {
text-decoration: none;
color: inherit;
padding: 1.4rem;
display: block;
}
#nav-bar ul li:hover {
background: #cc3300;
}
上的官方安装命令
对于Windows + GPU（对于其他，请检查pytorch.org）
pytorch.org