Question

我在google colab中运行代码，但是遇到一些错误。

torch：1.1.0，torchtext：0.4.0，我更新了它们，但是没用

[2019-09-14 02:57:15,574 INFO]  * src vocab size = 49766
[2019-09-14 02:57:15,574 INFO]  * history vocab size = 49766
[2019-09-14 02:57:15,574 INFO]  * tgt vocab size = 49766
[2019-09-14 02:57:15,574 INFO] Building model...
Traceback (most recent call last):
  File "/content/drive/My Drive/ReDR/train.py", line 109, in <module>
    main(opt)
  File "/content/drive/My Drive/ReDR/train.py", line 41, in main
    single_main(opt, -1)
  File "/content/drive/My Drive/ReDR/onmt/train_single.py", line 86, in main
    model = build_model(model_opt, opt, fields, checkpoint)
  File "/content/drive/My Drive/ReDR/onmt/model_builder.py", line 235, in build_model
    vocab = torch.load(opt.drqa_vocab_path)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/serialization.py", line 387, in load
    return _load(f, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torch/serialization.py", line 574, in _load
    result = unpickler.load()
AttributeError: Can't get attribute '_default_unk_index' on <module 'torchtext.vocab' from '/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchtext/vocab.py'>

感谢您的帮助！

Answer 1

存在相同的问题，https://github.com/ZJULearning/ReDR/issues/3

中提供了解决方案

编辑ReDR / onmt / model_builder.py

添加

from torchtext import vocab
try:
    vocab._default_unk_index
except AttributeError:
    def _default_unk_index():
        return 0
    vocab._default_unk_index = _default_unk_index

应该可以解决问题

Answer 2

检查在保存词汇表时使用的torchtext版本，然后加载相同的词汇表。 torchtext github issue讨论了相同的问题。解决方案是将其降级到保存它的torchtext版本。或升级torchtext版本，重新创建vocab pickle文件，然后使用它。

场景1

vocab保存为torchtext 0.3.1
vocab使用torchtext 0.4.0加载
解决方案是，将Torchtext从0.4.0降级到0.3.1，然后加载vocab应该起作用
```
pip install torchtext==0.3.1
```

对我来说，这种解决方案有效。

场景2

vocab保存为torchtext 0.3.1
vocab使用torchtext 0.4.0加载
解决方案是，将torchtext从0.3.1升级到0.4.0，然后使用新的torchtext再次保存vocab。现在加载应该可以正常工作了。
```
pip install torchtext==0.4.0
```

AttributeError：无法在<module'torchtext.vocab'上获取属性'_default_unk_index'

2 个答案:

场景1

场景2