我试图学习神经网络,因为我的计算机不是很好,所以我使用Google Colab Research来运行笔记本。 从下面的代码中可以看到,我正在尝试在模型中使用fit()。为了创建我的模型,我使用了Keras,基本上我导入了Keras自己的MNIST数据集,并且能够创建该模型,如下所示。但是,当尝试训练模型时,您会在代码下方的第一张图片中显示错误。
能帮我吗?我认为这是Google Colab的一些设置,因为我确定代码是正确的。
我收到以下错误:
代码:
epochs = 1
history = model.fit(x_train,
y_train,
batch_size = batch_size,
epochs = epochs,
verbose = 1,
validation_data = (x_test, y_test))
score = model.evaluate(x_test, y_test, verbose=0)
print('Test loss:', score[0])
print('Test accuracy:', score[1])
答案 0 :(得分:0)
即使在注释部分中也提供了解决方案(答案部分),还是为了社区的利益。
通过在编译调用中将metric
替换为metrics
来解决问题(打字错误)。