这是示例数据帧：-
Trade_signal
2007-07-31 0.0
2007-08-31 0.0
2007-09-28 0.0
2007-10-31 0.0
2007-11-30 0.0
2007-12-31 0.0
2008-01-31 0.0
2008-02-29 0.0
2008-03-31 0.0
2008-04-30 0.0
2008-05-30 0.0
2008-06-30 0.0
2008-07-31 -1.0
2008-08-29 0.0
2008-09-30 -1.0
2008-10-31 -1.0
2008-11-28 -1.0
2008-12-31 0.0
2009-01-30 -1.0
2009-02-27 -1.0
2009-03-31 0.0
2009-04-30 0.0
2009-05-29 1.0
2009-06-30 1.0
2009-07-31 1.0
2009-08-31 1.0
2009-09-30 1.0
2009-10-30 0.0
2009-11-30 1.0
2009-12-31 1.0
1表示买入，-1表示卖出。我想对数据框进行子集处理，以便新的数据框从第一个出现的事件开始。预期输出：-
2009-05-29 1.0
2009-06-30 1.0
2009-07-31 1.0
2009-08-31 1.0
2009-09-30 1.0
2009-10-30 0.0
2009-11-30 1.0
2009-12-31 1.0
请提出前进的方向。抱歉，这是一个重复的问题。
答案 0 :(得分：1)
简单地做。这里的df[1]是指包含买卖数据的列。
new_df = df.iloc[df[df["Trade Signal"]==1].index[0]:,:]