我有座标。每个坐标代表一栋建筑物,并给出居民人数。我想预测半径0.5公里内任何地点的邻居。这一点代表基站。我要计算基站将覆盖多少个用户。无论如何,我需要一定数量的邻居。根据我的研究,我发现了RadiusNearestNeighborsRegression技术。但是这种手法从来不给我邻居的数量。它仅给出半径上所有邻居的平均值。我需要邻居输出总和或邻居数量。我将平均输出与邻居数相乘(这就是所有邻居的总输出。
我希望,我清楚地解释了。
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您可以将住所划分为多个区域,这样,如果任意两个区域之间的最大距离太大,则无需在两个区域之间划分的任何一对住所之间进行比较。
此外,当您发现A和B足够近时,A将计入B的邻居,则将计入A的w /必须重复该计算。