Question

kNN算法是否要求距离跟随距离公理？如果我应用失败的指标会发生什么：

d(a,c) < d(a,b) + d(b,c)

KMeans群集的相同问题？

Answer 1

kNN仅需要接近度量，其中较小的值意味着更接近。这是因为kNN将新观察与训练样本进行比较，并找到k个最接近的（具有最低接近值的第一个k）。对于kMeans use search。

修改尽管kNN不需要三角形方程，但它在O（n * m）时间内运行，其中n是训练集的大小，m是评估集的大小。优化通常至少需要三角方程，尽管其中一些具有更多约束（例如：k-d树仅在欧几里德空间中起作用）。有关详细信息，请参阅this question。