标签： machine-learning statistics correlation pearson-correlation
我正在研究机器学习任务的人工表现如何受到数据大小的影响。基本上，我必须列出每个大小为30的列表：第一个列表包含每个任务的数据大小（评估样本的数量），第二个列表包含每个任务的相应人员绩效。我想知道如果每个任务具有不同的评估指标，即第二个列表中的值来自不同的评估指标，因而具有不同的规模和不同的计算方式，那么计算两个列表之间的相关性最好的方法是什么。在我的案例中，皮尔逊和斯皮尔曼的相关性有效吗？
提前谢谢！