R，相关系数仅适用于不同类型的变量

Question

使用类似于下面的数据框，我想找出变量的相关性。

使用R，我可以这样做：

library(PerformanceAnalytics)

month <- c("2017-01","2017-02","2017-03","2017-04","2017-05","2017-06","2017-07","2017-08","2017-09","2017-10","2017-11","2017-12")
Spending_1 <- c(66.5,66.5,38.5,49.5,66.5,66.5,38.5,49.5,32.5,32.5,32.5,32.5)
Spending_2 <- c(35,25,25,25,39,36,36,48,48,48,39,39)
Shipping_mall_1 <- c(17,50,42,51,76,17,65,57,54,32,51,81)
Shipping_mall_2 <- c(66,51,90,67,68,45,23,48,37,33,45,96)
df <- data.frame(month, Spending_1, Spending_2, Shipping_mall_1, Shipping_mall_2)

chart.Correlation(df[2:5])

它生成一个显示一对一关系的图表。

实际上我不需要同一组变量之间的相关性，例如不需要计算Spending_1到Spending_2（-0.37），以及Shipping_mall_1到Shipping_mall_2（0.22）。我只想看看：

。将Spending_1发送至Shipping_mall_1

。将Spending_1发送至Shipping_mall_2

。将2付款至Shipping_mall_1

。将2付款至Shipping_mall_2

因为原始数据帧非常宽，所以我希望忽略同一组/类型中变量之间的相关性。 （不一定用库（PerformanceAnalytics），其他库也可以）

谢谢。