根据熊猫数据框的值组合两列

Question

我想根据数据框的值合并两列。每行的值将处于以下三种状态之一：

A）它们都是相同的值，

B）只有一个单元格具有值

C）它们是不同的值

例如：

我想根据它们的相似性将其归为一列。如果它们相等，则应为该值。如果一个为空白，则应为非NaN值。如果它们彼此不相等，那么我想举一个标志（比如“在第N行，单元格1与单元格2不匹配”，这并不重要）。

因此，使用上面的示例，该列将如下所示：

“！”只是一个占位符。我该怎么做。

这是一个类似问题的示例，但是考虑到两个单元格的值是什么，我还需要函数的添加步骤。 Combine two columns of text in dataframe in pandas/python

使用Excel屏幕截图的道歉，不确定在此处如何正确创建表格。

Answer 1

您可以在熊猫中使用combine方法

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"departure":[327,427,429,np.nan], "arrival":[np.nan,427,431,457]})
selection_rule = lambda s1, s2: s1 if s1 == s2 else (s1 if np.isnan(s2) else (s2 if np.isnan(s1) else "!"))

df['time'] = df['departure'].combine(df['arrival'], selection_rule )


>>> df
   departure  arrival   time
0      327.0      NaN    327
1      427.0    427.0    427
2      429.0    431.0      !
3        NaN    457.0    457

Answer 2

除非您的数据帧非常大，并且将函数应用于该函数将花费很长时间，否则我会说最好的方法就是为此编写一个函数。

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