标签： python tensorflow keras nlp
请帮助我解决一个发布问题。我有一个来自文本数据集的大词汇，为此创建自己的嵌入过程太长了？这就是为什么我会考虑将预训练的嵌入（例如word2vec）和可训练的嵌入混合到未包含在word2vec中的单词（几乎是CAE和CAD系统名称的技能-我们将仅为它们创建嵌入）。您如何看待这个想法？如果可以发布，我该如何在python-keras-张量流中制作它。
非常感谢您的回答