我在神经网络的准确性方面遇到麻烦。大多数情况下，即使我在镜头前放了一个不好的番茄，它也会显示“好番茄”。有时候，好坏番茄同时显示在图像中的一个番茄中。
我正在使用python进行Faster rcnn对象检测，但我对其进行了修改，并将数据集以及我的类更改为两个（好或坏番茄）。
我调整了火车的大小（80％），并将图像的测试（20％）调整为100x100像素，以更快地进行训练。我在较快的rcnn中输入的图片是1280x720
我还在PC i7-8750H GTX 1050Ti中使用tensorflow-gpu。
this是我的神经网络的示例输出之一
和this是我的火车图像文件夹的图像
最后，我在培训中的价值观就在此picture
中
