标签： tensorflow machine-learning keras neural-network conv-neural-network
我正在尝试在前馈网络FFN之后建立卷积神经网络CNN，但是问题是FFN的输出应与CNN的输入兼容。我如何使FFN的输出与CNN的输入兼容。我的网络是两个隐藏层FFN，之后只有一个CNN层。 总结：网络如下：输入层（48个神经元）>>隐藏层（50个神经元）>>隐藏层（50个神经元）>> CNN（48个输出神经元）>> >>隐藏层（48个神经元）> >输出层（10个神经元）。 如何使用Keras或Tensorflow实施此网络？