修剪Keras前馈网络的输出

Question

我正在Keras中使用一个简单的前馈网络来解决回归问题。网络的设置非常简单：3个隐藏层具有tanh激活，输出层具有一个具有线性激活的单个节点。

但是，我注意到输出具有一些相当极端的值，如下所示：

我有点担心极限值将主导损耗函数（MSE），因此我想对其进行调整。在Keras中有办法做到这一点吗？

Answer 1

我认为您是指正则化（L1，L2，...）：https://keras.io/regularizers/（即在Dense层中）

另请参阅https://keras.io/layers/core/#lambda