AttributeError：在非紧急执行模式下，“ RefVariable”对象没有属性“ _id”

Question

我正在尝试建立一个简单的最小化过程。我对为什么得到

感到困惑

AttributeError: 'RefVariable' object has no attribute '_id'

当我运行以下代码时：

import tensorflow as tf

def minimize_error():
    with tf.Session(graph=tf.Graph()):
        param = tf.Variable(tf.zeros([1]))
        loss = tf.reduce_sum(param)
        opt = tf.keras.optimizers.Adam(0.01)
        opt_op = opt.minimize(loss, var_list=[param])

print(tf.executing_eagerly())
# False
print(tf.__version__)
# 1.14.0
minimize_error()

在this other problem中，我读到错误，表示它希望我进入急切执行模式。我不想进入那种模式，为什么会这样？

编辑：我现在意识到原因是因为我使用的是tf.keras.optimisers.*而不是tf.train.*。如果有人想回答为什么会在幕后发生，我将保留这个问题。