有什么方法可以使用一步预测器模型预测多步？

Question

我在标题中提到，我有一个预先训练的模型，可以预测领先一步。
如何将其用作多步提前预测器？
它会正常工作吗？

这是我使用x预测前进一步的方法：

x = []
x.append(data[0:n,0])
x = np.array(x)
x = np.reshape(x,(x.shape[0] , x.shape[1],1))
y = model.predict(x)

Answer 1

如果您对单步预测器有信心，则可以使用步骤n中的预测，然后通过预测器再次进行预测以获取步骤n + 1，然后可以对n + 1使用预测并通过您的预测变量，依此类推，直到达到n + m，其中m是您要预测的步数。同样，您的一步式预测器必须非常准确且功能强大，才能完成此任务。