我是这个论坛的新手，所以我希望以一种可以理解的方式描述我的问题。预先感谢您的关注。
在R studio中，我正在使用称为miperform_lr（psfmi软件包的一部分）的函数来验证模型。但是，当我尝试运行miperform_lr函数时，它出现以下错误：
“ cut.default（pred.i [[i]]，分位数（pred.i [[i]]，c（seq（0,1,0.1））））中的错误：'breaks'不是唯一的“
不幸的是，我无法使用miperform_lr函数，但这是常规语法：
"miperform_lr(data, nimp=5, impvar=NULL, Outcome, predictors=NULL, cat.predictors=NULL, int.predictors=NULL, cal.plot=FALSE, plot.indiv=FALSE, int.val=FALSE, method="boot", B=250, bw=FALSE, rule="p", type="individual", p.val=0.05, force=NULL)
我已经检查了哪个输入带来了问题，这就是输入“预测变量”。 对于预测变量，我正在使用具有以下特征的4个变量：
- Variable A: dichotomous variable, 0 or 1
- Variable B: dichotomous variable, 0 or 1
- Variable C: dichotomous variable, 1 or 2
- Variable D: dichotomous variable, 1 or 2
有人知道我为什么会遇到上述错误吗？