CNN自动编码器潜在空间表示含义

时间:2019-12-21 17:45:13

标签: keras conv-neural-network convolution autoencoder

我正在使用CNN自动编码器对我生成的某些语法噪声数据进行降噪。此练习的目的是测试去噪自动编码器的去噪能力。 我也想做一部分缩小尺寸的功能。因此,我将30个要素编码为3维潜在空间。 我附上代码,我的问题关于我得到的输出如下。噪声已大大降低,但我得到的分量与原始信号不同步。 那么,这种潜在空间表示的含义是什么?

original-features

R代码:

script

潜在空间与原始功能

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1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

对序列或时间序列数据使用LSTM自动编码器。

您的输入数据是一个嘈杂的正弦波数据。不应将卷积自动编码器用于序列数据。

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