深度学习的全局功能

Question

我使用工具箱（Quantiacs），其中有一个函数（myTradingSystem，对于那些知道：P的人来说），该函数执行迭代并删除每次迭代中的所有变量。

我想在每次迭代中更新一个lstm深度学习模型，比如说5个纪元。

示例：

def myTradingSystem(X,Y):

     model.fit(X, Y, epochs=5, verbose=0)

这并不是每个步骤都有效，只会训练5个时期的模型。

我可以使用global来更新模型吗？

例如：

def myTradingsystem(X,Y):

    global model
    model.fit(X, Y, epochs=5, verbose=0)

提前谢谢