深度学习中的误差函数和损失函数有什么区别？

Question

我在其他问题中读到了误差函数和损失函数之间的差异，但我不清楚确切的距离是多少。用外行术语来说，我所理解的是误差函数用于计算预测输出与实际输出之间的距离，而损失函数就是该误差函数的平均值。

如果我错了，请正确。数学答案将受到高度赞赏。

Answer 1

请考虑一个均方根误差示例，该误差是用于查找实际值与预测值之间差异的误差函数。

均方损失函数用于在给定的启发式状态空间（可能的模型列表）中找到均方误差中的最小误差。