用熊猫的共同价值填充系列？

Question

我想使用通用值在Pandas DataFrame中填充NaN值。我使用函数describe检查某些Series的公共值。 如何使用此公用值填写NaN值？

Answer 1

我不确定“通用值”是什么意思，但是使用df.fillna（）可以替换系列中的NaN值。在此处查看文档：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.fillna.html#pandas.DataFrame.fillna

Answer 2

根据您的评论，您可能正在搜索：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"Value": ["S", "S", "S", np.nan, np.nan, "P"]})

print(df.fillna(df['Value'].value_counts().index[0]))

此填充NaNs中最常见的值：

  Value
0     S
1     S
2     S
3     S
4     S
5     P