Question

我有pandas groupby().sum()的产品，如下所示：

DTO  ZONA 
1    1         4839
     2         7347
     3         1945
     4         2248
     5         9395
     99999      575
2    1         8739
     2         7436
     3         5528
     4         7490

现在我想谈谈：

DTO  ZONA 
1    1         4839
1    2         7347
1    3         1945
1    4         2248
1    5         9395
1    99999      575
2    1         8739
2    2         7436
2    3         5528
2    4         7490

此必须之前已被询问过，但我缺乏搜索它的概念。

Answer 1

这是一个pandas选项，用于稀疏pd.MultiIndex。您可以使用名为display.multi_sparse的选项将其关闭。您可以看到其他选项here

print(s)

DTO  ZONA 
1    1        4839
     2        7347
     3        1945
     4        2248
     5        9395
     99999     575
2    1        8739
     2        7436
     3        5528
     4        7490
dtype: int64

您可以使用pandas

暂时设置pd.options_context个选项

with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print(s)

DTO  ZONA 
1    1        4839
1    2        7347
1    3        1945
1    4        2248
1    5        9395
1    99999     575
2    1        8739
2    2        7436
2    3        5528
2    4        7490
dtype: int64

如果要永久设置选项：

pd.set_option('display.multi_sparse', False)

Answer 2

很简单：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)

在pandas系列中填充值的列

2 个答案: