Question

我一直在尝试做一些我认为很简单的事情，但是我遇到了一个我不了解的问题。我有两列：date_published和date_obtained，当然，我有date_obtained的所有数据，但没有date_published的所有数据。我的方法是用得到的日期减去1天（可能也是中间值的差异，来填充丢失的date_published）。

df看起来像这样：

date_published    date_obtained
 2017-12-20        2017-12-22
    NaT            2017-12-23

然后应如下所示：

date_published    date_obtained
 2017-12-20        2017-12-22
 2017-12-22        2017-12-23

我尝试了以下操作：

date_delta=(Df.date_obtained-datetime.timedelta(days=1))
Df.loc['date_published']=Df.date_published.fillna((date_delta))

但是，令我惊讶的是，这没有填满任何NaT，而且还在我的所有数据框中创建了一个缺失的值。还尝试仅填充Df.date_obtained，但结果是相同的。我想念什么？

Answer 1

您快要在那里了，您应该要么完成：

u = df.date_obtained - pd.Timedelta(days=1)
df['date_published'] = df.date_published.fillna(u)

或者，

df.loc[:, 'date_published'] = df.date_published.fillna(u)

使用loc引用列（否则，它将尝试检查传递的标签的索引）。

用另一个列值填充缺少的日期

1 个答案: