如何从多列中获取最大值

Question

问题描述

我的数据集如下所示

id   tre  f1   f2 f3 t1
1    2     0   1  1  er
2    3     1   0  0  po
3    abc   1   1  1  oo
4    yt    0   0  0  pp

我需要专注于f1，f2，f3。 创建基于f1，f2，f3的新col ....新col中的值将为max（f1，f2，f3） 我应该使用什么功能

Answer 1

df['max'] = df.apply(lambda x : max(x['f1'], x['f2'], x['f3']), axis = 1)

Answer 2

只需使用pd.DataFrame.max

# test data
from io import StringIO
data = StringIO('''id,tre,f1,f2,f3,t1
1,2,0,1,1,er
2,3,1,0,0,po
3,abc,1,1,1,oo
4,yt,0,0,0,pp''')
df = pd.read_csv(data)


df['maxf'] = df[['f1', 'f2', 'f3']].max(axis=1)

output:
   id  tre  f1  f2  f3  t1  maxf
0   1    2   0   1   1  er     1
1   2    3   1   0   0  po     1
2   3  abc   1   1   1  oo     1
3   4   yt   0   0   0  pp     0

---

已编辑：查找以'f'开头的所有列的最大值：

cols = list(filter(lambda x: x.startswith('f'), df.columns))
df['maxf'] = df[cols].max(axis=1)

Answer 3

使用熊猫pandas.DataFrame.max

这应该为您提供一个新列，其中包含所有3列的最大值

df["max"] = df[["f1", "f2","f3"]].max(axis=1)

然后您可以在此列上运行最大值以获取最大值

df['max'].max()