ValueError：查询数据维度必须与训练数据维度匹配

Question

ValueError：查询数据维必须与训练数据维匹配

该如何解决该错误？

X_train2的形状为（4292,95），Y_train2的形状为（4292，）。 这是我写的代码：

11.4

这是错误代码，并返回以下消息：

X_train2 = X_train1.to_numpy()
y_train2 = y_train1.to_numpy()

fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(10,3))

for n_neighbors, ax in zip([1 ,3 ,9], axes):
    knMod = KNeighborsClassifier(n_neighbors=n_neighbors)
    knMod.fit(X_train1, y_train1)
    mglearn.plots.plot_2d_separator(knMod, X_train2, fill=True, eps=0.5, ax=ax, alpha=.4)
    mglearn.discrete_scatter(X_train2[:, 0], X_train2[:, 95], y_train2, ax=ax)
    ax.set_title("{}KNN".format(n_neighbors))
    ax.set_xlabel("feature 0")
    ax.set_ylabel("feature 1")
axes[0].legend(loc=3)