我想使用熊猫读取表,然后查看列并在列满足条件时获取某些值。
这是我到目前为止所拥有的:
<LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:orientation="vertical"
app:layout_behavior="@string/appbar_scrolling_view_behavior">
<androidx.cardview.widget.CardView
android:id="@+id/cardView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="150dp"
android:layout_marginStart="32dp"
android:layout_marginEnd="32dp"
app:cardElevation="5dp"
app:layout_anchor="@+id/appbar"
app:layout_anchorGravity="bottom|center"
app:layout_constraintEnd_toEndOf="parent"
app:layout_constraintStart_toStartOf="parent"
app:layout_constraintTop_toTopOf="parent"/>
<de.hdodenhof.circleimageview.CircleImageView
android:layout_width="120dp"
android:layout_height="120dp"
android:elevation="8dp"
android:src="@drawable/bg4"
app:layout_anchor="@+id/cardView"
app:layout_anchorGravity="top|center" />
</LinearLayout>
因此在这种情况下,我希望代码过滤C,并且如果C中的值大于0,则输出A和C。
从这里:
import pandas as pd
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(6,3),columns=list('ABC'))
df[C]>0
我想得到:
U A B C
0 1.438161 -0.210454 -1.983704
1 -0.283780 -0.371773 0.017580
2 0.552564 -0.610548 0.257276
3 1.931332 0.649179 -1.349062
4 1.656010 -1.373263 1.333079
5 0.944862 -0.657849 1.526811
谢谢。
答案 0 :(得分:0)
您可以使用df.loc并设置要返回的列来完成此操作:
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(6,3),columns=list('ABC'))
df.loc[df['C']>0, ['A', 'C']]
A C
1 -2.642 0.472
3 0.328 0.519
4 -0.298 0.721
5 -0.671 1.797