如何获取DataFrame的特定部分

Question

我有一个pandas DataFrame“df”如下：

           lat      lon         time
ID                                  
48202  42.5040 -70.5419  731800.5514
48202  42.4956 -70.5539  731801.6319
48202  42.4927 -70.5830  731802.7188
48202  42.5028 -70.6010  731802.8014
48202  42.5168 -70.5966  731803.8944
48202  42.5202 -70.5746  731804.9729
48202  42.5115 -70.5528  731804.0521
48202  42.5020 -70.5427  731805.1410
...     ...     ...       ...

和两个特定值：

t0=731801
t1=731803

现在我要提取DataFrame“df”的部分，其“时间”值介于t0和t1之间，如下所示：

      lat      lon         time
ID   
48202  42.4956 -70.5539  731801.6319
48202  42.4927 -70.5830  731802.7188
48202  42.5028 -70.6010  731802.8014
48202  42.5168 -70.5966  731803.8944

我该怎么做？我使用“df.ix”方法

df=df.ix[df['time']<=t1 and df['time']>=t0]

但它不起作用。错误消息：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Answer 1

你应该在这里掩饰！

df_masked = df[(df.time <= t1) & (df.time >= t0)]