使用标签作业中的数据集训练对象检测模型

Question

我创建了一个公共标签工作，以便人们可以使用8种不同的类帮助我在50幅以上的图像上为对象添加标签。 这项工作已经完成，但是我仍然无法运行我创建的培训工作。

工作设置如下：

• 算法：内置对象检测
• 输入数据配置：
  • 数据源：S3
  • URI：由S3上的标记作业生成的清单URL

我收到以下错误消息：“火车通道中缺少图像文件”。 它不应该从清单中获取图像路径吗？

我想念什么？

Answer 1

如果没有一些其他信息（基本上是您向CreateTrainingJob API发出的整个请求，或者，如果您使用的是AWS SageMaker控制台，则是培训工作定义），诊断起来有点困难。

这可能是与起点最相关的资源：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-train-models-using-datasets-labeled-by-amazon-sagemaker-ground-truth/。您可能还会发现值得一读https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/augmented-manifest.html。

可能有很多事情，但是我的直觉是，它与您要创建的训练作业的配置有关，例如，S3DataType必须为“ AugmentedManifestFile”，而InputMode必须是“管道”等。所有这些都在上面的链接中进行了说明。