熊猫每行两列的集合差异

Question

我有一个数据帧unique_ids，每个time_step都有两列，指示每个时间步长两个不同ID的唯一值。

我想知道在每个时间步txId1的集合中有多少ID，但在txId2的集合中却没有。

我尝试过： unique_ids['diff']=np.setdiff1d(unique_ids['txId1'], unique_ids['txId2']) 这给我 ValueError：操作数不能与形状（1754，）（6672，）

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和for idx, row in unique_ids.iterrows(): unique_ids.loc[idx, 'diff'] = np.setdiff1d(row['txId1'],row['txId1']) 这给了我 ValueError：使用可迭代的设置时，必须具有相同的len键和值

这是什么工作： np.setdiff1d(unique_ids.loc[1,'txId1'], unique_ids.loc[1,'txId2'])，这就是为什么我不理解为何上述选项不起作用的原因。

数据框没有NaN值。