在前一行中存储两列熊猫的差异

Question

我有一个以这种方式构造的熊猫数据框：

#    DateTime       Open       Close   
1    2000-01-04    1420    1460
2    2000-01-05    1470    1480 
3    2000-01-06    1460    1420
4    2000-01-07    1420    1430 

为了解决我的问题，计算“关闭”和“打开”之间的差，并将结果转换为二进制值-1（如果差为负，则1为差为正），非常重要。

以这种方式执行此操作非常简单：

df['label'] = (df['close'] - df['open'] > 0).astype(int)
df.loc[df['label'] == 0, ['label']] = -1

这样，我得到以下结果：

#    DateTime       Open       Close       Label   
1    2000-01-04    1420    1460    1
2    2000-01-05    1470    1480    1 
3    2000-01-06    1460    1420    -1
4    2000-01-07    1420    1430    1

但是，现在我想将下一行结果放在上一个结果中，以得到以下结果：

#    DateTime       Open       Close       Label   
1    2000-01-04    1420    1460    1
2    2000-01-05    1470    1480    -1 
3    2000-01-06    1460    1420    1
4    2000-01-07    1420    1430    NaN

Answer 1

您可以使用shift进行操作

df['Label'] = df['Label'].shift(-1)

Answer 2

您可以这样做：

df['label'] = (df['close'] - df['open'] > 0).astype(int)

# shift by -1 the value of label so for the DateTime x you have the label of x+1
df['label'] = df['label'].shift(-1)

# remove the last one row because it have NaN as label
df = df[:-1]