Question

我正在尝试在大型基础映像（具有cuda支持的nvidia）之上构建具有大量依赖项的大型docker映像。在构建过程中，我使用Dockerfile中的以下行从env.yml创建了一个conda环境：

RUN /miniconda/bin/conda env create -n myenv -f /mycode/env.yml\
 && /miniconda/bin/conda clean -ya

当conda清理其缓存时，我总是会遇到以下错误：

ERROR: Service 'app' failed to build: Error processing tar file(exit status 1): mkdir /miniconda/pkgs/google-cloud-sdk-273.0.0-py37_0/share/google-cloud-sdk-273.0.0-0/platform/gsutil/third_party/rsa/doc: read-only file system

该错误发生在不同的软件包中，它们并不总是相同的，因此我想这与特定的软件包无关。发生此错误后，我的ext2文件系统锁定为只读模式，我必须重新引导计算机才能再次使用它（这在开发服务器上一点都不酷）。

我认为（但不确定），该错误与最大图像大小的限制有关，可能为10GB。图像大小很有可能超过10GB，但与大多数在线其他人一样，错误不是out of space。我的机器上有足够的空间。我的docker安装使用overlay2作为场景，因为docker info的输出包含：

Storage Driver: overlay2
  Backing Filesystem: extfs
  Supports d_type: true
  Native Overlay Diff: true

最后，在某些时候，我还认为磁盘的文件系统已损坏，但事实并非如此。我使用了fsck以及智能测试，一切都很好。所以我的问题是，我该如何解决这个问题？如果确实与图像大小限制有关，我如何增加它？谢谢

编辑1：我在云服务器上尝试过，但效果很好。云服务器运行docker v18.09.7，而我的本地服务器运行v19.03.5。两者都使用overlay2。

使用overlay2构建大型映像时Docker只读文件系统错误

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