如何从其他脚本运行tensorflow retrain.py？

Question

我正在编写一个脚本，使用tensorflow retrain.py中的main（）函数自动进行训练。通常从外壳程序使用已解析的参数调用此脚本。在retrain.py中：

if __name__ == __main__:
  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument(
      '--image_dir',
      type=str,
      default='',
      help='Path to folders of labeled images.'
  )
  parser.add_argument(
      '--output_graph',
      type=str,
      default='/tmp/output_graph.pb',
      help='Where to save the trained graph.'
  )

  ...

  FLAGS, unparsed = parser.parse_known_args()
  tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)

我了解到tensorflow通常将FLAGS参数作为全局变量处理，但我不明白如何将此变量设置为全局变量，因为在代码段中，FLAGS应该是{{ 1}}对象。

但是，我尝试在自己的脚本中手动定义argparse.Namespace变量：

FLAGS

始终得到错误from scripts.retrain import main ... if __name__ == '__main__': tf.app.flags.DEFINE_string('summaries_dir', summaries_dir, 'Help summaries_dir.') tf.app.flags.DEFINE_string('image_dir', image_dir, 'Help image_dir.') ... FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + ['python -m scripts.retrain.py']) 。我应该如何从脚本中运行retrain.py？