Question

我遇到以下段落：

默认情况下，此脚本将运行4,000个训练步骤。每个步骤从训练集中随机选择十个图像，从缓存中找到它们的瓶颈，并将它们输入到最后一层以获得预测。然后将这些预测与实际标签进行比较，以通过反向传播过程更新最终图层的权重。

随机拍摄＆＃34;十张图像＆＃34;是train_batch_size=10？同时在源代码中我发现了这个：

parser.add_argument(
    '--train_batch_size',
    type=int,
    default=100,
    help='How many images to train on at a time.'
)

这是否意味着我不正确地解释段落？如果是这样，train_batch_size意味着什么，它与十个随机图像有什么不同？或者它只是意味着教程页面与实际代码过时了？

Answer 1

原来这是一个错字。实际上，10个随机图像应该是100个随机图像，对应于train_batch_size。