如何在R中的线性混合模型中获得P值

Question

我有两组System.setProperty("webdriver.chrome.driver","C:\\DRIVERS\\chromedriver.exe"); DesiredCapabilities cap = DesiredCapabilities.chrome(); cap.setCapability(CapabilityType.SUPPORTS_APPLICATION_CACHE, false); ChromeOptions opt = new ChromeOptions(); opt.merge(cap); WebDriver driver = new ChromeDriver(opt); 和myope（34位参与者）来测量一段时间内4个不同单元格中的对比敏感度（CS）。

我想比较那段时间在2个组的不同单元中的CS。

现在我的问题是：我应该如何编写命令以使non-myope，Time和Cell具有3个P值？我使用了这种方法，但是我没有给我任何P值：

group

Answer 1

运行相同的代码，但附加了lmerTest软件包和lmer函数而不是lm，如下所示：

library(lmerTest)
LMM_alldata = lmer(CS~Time+Class+(1|Groups),data=NNtset1,REML=FALSE)
summary(LMM_alldata)