无法将float64列转换为pandas对象

Question

我有一个包含以下各列的Excel文件：

id     |name
------------
1111.0 | sam
2222.0 | mike
3333.0 | john

，依此类推。熊猫将id列识别为float 64数据类型。

我想要什么：

id   |name
------------
1111 | sam
2222 | mike
3333 | john

我尝试过：

df= df.id.astype(str) 

和

df=df.id.apply(str)

，但是它仍然不能将其转换为对象。该问题与从excel读取数据的方式有关。我知道如果我从头开始用python构造整个数据集，我可以解决这个问题，但这不切实际。

谢谢

Answer 1

我认为原因应该是一些缺失的值，因此您可以使用integer_na，只有必要的熊猫0.24 +：

df.id = df.id.astype('Int64').astype(str)